बिजनेस स्ट्रेटजी
आधुनिक व्यवसाय एक बवंडर है, जिसे अक्सरअस्थिर, अनिश्चित, जटिल और अस्पष्ट के रूप में वर्णित किया जाता है. तेजी से हो रही तकनीकी प्रगति और निरंतर बाजार व्यवधान उन व्यवसायिक नेताओं के लिए एक बड़ी चुनौती है, जो नवाचार को बढ़ावा देने और जोखिमों को कम करने के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेना चाहते हैं. इस प्रकार, मौजूदा मान्यताओं को चुनौती देने के बजाय उनकी पुष्टि करने की मानवीय प्रवृत्ति व्यावहारिक नेतृत्व की कमजोरी हो सकती है, जिससे ऐसी रणनीतियां बनती हैं, जो अक्सर नाजुक और अनिश्चित होती हैं.
कार्ल पॉपर (Karl Popper) का मिथ्याकरण (किसी बात के बारे में जान-बूझकर झूठ बोलने या गलत प्रस्तुति करने का काम) का सिद्धांत (Theory of Falsification) एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरता है, जो हमारे व्यवसाय रणनीति के दृष्टिकोण को नया रूप दे सकता है.
मिथ्याकरण को अपनाकर फर्म और इसका नेतृत्व करने वाले पुष्टि पूर्वाग्रह के नुकसान से बच सकते हैं, जोखिम कम कर सकते हैं और निरंतर सुधार की संस्कृति का पोषण कर सकते हैं, रणनीति विकास को मजबूत कर सकते हैं, जबकि अधिक लचीले और आगे की सोच वाले संगठनों का निर्माण कर सकते हैं.
20वीं सदी के एक प्रमुख दार्शनिक पॉपर ने वैज्ञानिक सिद्धांत सत्यापन के पारंपरिक दृष्टिकोण को चुनौती देते हुए प्रस्ताव दिया कि सिद्धांतों का मूल्यांकन उनके मिथ्याकरण के प्रति भेद्यता के आधार पर किया जाना चाहिए. उनके अनुसार, सकारात्मक साक्ष्य पर निर्भर होने के बजाय एक सिद्धांत को वैज्ञानिक दर्जा तब मिलता है जब वह इसे गलत साबित करने के प्रयासों का सामना कर सकता है.
उदाहरण के लिए एक जहाज पर विचार करें जिसे डूबने से बचाने के लिए डिजाइन किया गया है. इसके मजबूत निर्माण और सुरक्षा सुविधाओं को उजागर करने के बजाय इंजीनियरों को बार-बार यह पता लगाने का प्रयास करना चाहिए कि यह कैसे विफल हो सकता है, जैसे कि चरम मौसम की स्थिति में इसका परीक्षण करना या बाधाओं से टकराव का अनुकरण करना. केवल तभी जब जहाज इन कठोर परीक्षणों के बाद भी तैरता रहे, तो इसकी डूबने की क्षमता पर भरोसा किया जा सकता है.
कार्ल पॉपर
ऐसी मानसिकता को अपनाकर जो सक्रिय रूप से परिकल्पनाओं और मान्यताओं को गलत साबित करने की कोशिश करती है, व्यवसाय का नेतृत्व करने वाले ऐसी रणनीतियां विकसित कर सकते हैं, जो लचीली और अनुभवजन्य साक्ष्य पर आधारित हों. मिथ्याकरण सिद्धांत के प्रभावी अनुप्रयोग को बेहतर ढंग से प्रदर्शित करने के लिए आइए कुछ वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का पता लगाएं.
मान लीजिए कि कोई टेक कंपनी कोई नया सॉफ्टवेयर फीचर विकसित कर रही है. इसकी उपयोगिता के प्रमाण की तलाश करने के बजाय कंपनी को इसकी प्रभावशीलता को गलत साबित करने के उद्देश्य से प्रयोगों को डिजाइन करने को प्राथमिकता देनी चाहिए. इससे यह सुनिश्चित होगा कि फीचर की स्पष्ट ताकतें वास्तविक हैं और पक्षपातपूर्ण मूल्यांकन द्वारा बनाई गई मृगतृष्णा नहीं हैं.
उदाहरण के लिए एक नियंत्रण समूह के साथ A/B परीक्षण करने से यह पता चल सकता है कि क्या नया फीचर मौजूदा संस्करण की तुलना में उपयोगकर्ता जुड़ाव को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है. इस तरह के परीक्षण के महत्व पर प्रकाश डालते हुए हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के प्रोफेसर क्लेटन क्रिस्टेंसन बताते हैं कि हर साल पेश किए जाने वाले 30,000 नए उत्पादों में से 95% विफल हो जाते हैं. यह सख्त दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करेगा कि केवल वे सुविधाएं ही एकीकृत की जाएं जो मिथ्याकरण का सफलतापूर्वक सामना कर सकें, जिसके परिणामस्वरूप ऐसा उत्पाद तैयार होगा, जो न केवल अधिक विश्वसनीय होगा, बल्कि उपयोगकर्ता की जरूरतों के लिए भी अधिक अनुकूल होगा.
एक और उदाहरण बाजार अनुसंधान निष्कर्षों को मान्य करना हो सकता है, जो सफल विस्तार के लिए महत्वपूर्ण है. गार्टनर के एक अध्ययन के अनुसार, अप्रभावी रणनीतियां नए बाजारों में प्रवेश करने के 65% कंपनियों के प्रयासों में विफलता का कारण बनती हैं. किसी नए बाजार में विस्तार करने की इच्छा रखने वाली खुदरा कंपनी को केवल प्रारंभिक अध्ययनों से प्राप्त सकारात्मक प्रतिक्रिया पर निर्भर नहीं रहना चाहिए.
इसके बजाय उन्हें चुनौतियों की व्यावहारिक समझ सुनिश्चित करने के लिए अपने शोध में संभावित कमजोरियों की तलाश करनी चाहिए. वे नए बाजार में एक छोटा पायलट कार्यक्रम स्थापित कर सकते हैं और सक्रिय रूप से उन कारकों की तलाश कर सकते हैं, जो विफलता का कारण बन सकते हैं, जैसे सांस्कृतिक अंतर या स्थानीय प्रतिस्पर्धा.
संभावित मिथ्याकरणों पर ध्यान केंद्रित करके कंपनी अधिक सटीक और व्यापक जानकारी एकत्र कर सकती है. यह दृष्टिकोण ऑस्ट्रेलिया में स्टारबक्स या जापान और जर्मनी में वॉलमार्ट द्वारा झेली गई महंगी विस्तार विफलताओं के जोखिम को कम करने में मदद करेगा, जहां अपर्याप्त बाजार अनुसंधान और स्थानीय प्राथमिकताओं के अनुकूल होने में असमर्थता के कारण महत्वपूर्ण नुकसान हुआ.
द बैलेंस्ड स्कोरकार्ड के लेखक रॉबर्ट कपलान और डेविड नॉर्टन ने दीर्घकालिक सफलता के लिए व्यावसायिक रणनीतियों के परीक्षण की महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर दिया है, यह देखते हुए कि 90% संगठन अपनी रणनीतियों को प्रभावी ढंग से निष्पादित करने के लिए संघर्ष करते हैं.
उदाहरण के लिए एक नई निवेश रणनीति पर विचार करने वाली वित्तीय सेवा फर्म को सफलता की भविष्यवाणी करने के लिए केवल पिछले प्रदर्शन डेटा पर निर्भर नहीं रहना चाहिए, क्योंकि ऐतिहासिक डेटा भविष्य की बाजार स्थितियों और अप्रत्याशित चर को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है. इसके बजाय उन्हें रणनीति की लचीलापन का आकलन करने के लिए बाजार में गिरावट या विनियामक परिवर्तनों जैसे परिदृश्यों का अनुकरण करना चाहिए. इससे विविध चुनौतियों से निपटने में सक्षम अधिक टिकाऊ रणनीतियों को विकसित करने, दीर्घकालिक स्थिरता और सफलता को बढ़ाने में मदद मिलेगी.
प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPI) की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना एक और महत्वपूर्ण क्षेत्र है, जहां मिथ्याकरण सिद्धांत को लागू किया जा सकता है. MIT स्लोअन मैनेजमेंट रिव्यू और बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप की एक हालिया रिपोर्ट में पाया गया कि 50% से अधिक व्यावसायिक लीडर बेहतर KPI की आवश्यकता को स्वीकार करते हैं. इसलिए, सफलता को मापने के लिए विशिष्ट KPI का उपयोग करने वाली कंपनी को उन परिदृश्यों की खोज करके उनकी वैधता को चुनौती देनी चाहिए, जहां KPI गलत सकारात्मक या नकारात्मक परिणाम दे सकते हैं.
उदाहरण के लिए वे जांच कर सकते हैं कि क्या उच्च ग्राहक संतुष्टि स्कोर वास्तव में बार-बार व्यापार और दीर्घकालिक वफादारी से संबंधित हैं. यह महत्वपूर्ण मूल्यांकन KPI को बेहतर ढंग से सही प्रदर्शन को दर्शाने में मदद करेगा, जिससे व्यावसायिक सफलता का अधिक सटीक और सार्थक आकलन हो सकेगा.
जबकि कार्ल पॉपर के मिथ्याकरण के सिद्धांत की उत्पत्ति वैज्ञानिक जांच के क्षेत्र में हुई थी, व्यावसायिक दुनिया में इसका अनुप्रयोग नेताओं के लिए चुनौतियों का प्रभावी ढंग से समाधान करने और अवसरों का लाभ उठाने के लिए एक व्यावहारिक रूपरेखा प्रस्तुत करता है:
चरण 1: किसी समस्या, जरूरत या अवसर की पहचान करें और उसके लिए एक परिकल्पना बनाएं.
चरण 2: परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए सर्वेक्षण, साक्षात्कार, प्रोटोटाइप या पायलट जैसे प्रयोगों को डिज़ाइन और संचालित करें.
चरण 3: परिकल्पना की वैधता का आकलन करने के लिए प्रयोगों द्वारा उत्पन्न डेटा को इकट्ठा करें और उसका विश्लेषण करें, विशेष रूप से ऐसे साक्ष्य पर ध्यान दें, जो इसका खंडन कर सकते हैं.
चरण 4: अगर परिकल्पना गलत साबित होती है, तो उसे संशोधित करें या त्याग दें और चरण 1 पर वापस जाएं. अगर यह सही है, तो परिकल्पना अब एक समाधान है. इसे परिष्कृत करें और चरण 5 पर आगे बढ़ें.
चरण 5: समाधान को लागू करें, आवश्यकतानुसार इसे बढ़ाएं. हितधारकों या ग्राहकों से प्राप्त परिणामों और फीडबैक की निरंतर निगरानी और मूल्यांकन करें.
चरण 6: कार्यान्वित समाधान से उत्पन्न होने वाली उभरती चुनौतियों, जरूरतों या अवसरों की पहचान करें और चरण 1 पर फिर से जाकर प्रक्रिया को नए सिरे से शुरू करें.
इसके मूल में पॉपर का सिद्धांत एक विधि से कहीं अधिक है; यह एक मानसिकता है. यह आधुनिक व्यावसायिक रणनीति के लिए एक परिवर्तनकारी दृष्टिकोण प्रदान करता है, व्यवसाय चलाने वालों को अपने आराम क्षेत्र से बाहर निकलने, अपनी मान्यताओं पर सवाल उठाने और निरंतर सुधार के लिए प्रयास करने की चुनौती देता है.
मिथ्याकरण का सिद्धांत संगठनों को पुष्टि पूर्वाग्रह के विरुद्ध अपनी रणनीतियों को सुदृढ़ बनाने, जोखिमों को कम करने और नवाचार को बढ़ावा देने में सहायता कर सकता है, जिससे व्यवसायों को स्थायी सफलता प्राप्त करने और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने का एक शक्तिशाली तरीका मिल सकता है.
-लेखक अर्न्स्ट एंड यंग (EY) से जुड़े हैं.
